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过去多点布局的AI能力，正在阿里内部完成一次深度合流。

近日，在新财年首次集团战略会上，阿里巴巴正式提出，全力推进以千问为代表的智能体经济。

从宣布未来三年投入3800亿元建设云与AI基础设施，到平头哥GPU实现规模化量产，再到千问模型持续迭代，以及成立ATH事业群、组建集团技术委员会，阿里的模型、云与业务能力，开始在智能体经济的框架下，串联成一条完整的能力链路。

随着AI浪潮的推进，行业的竞争重心，正在从能力本身转向能否落地完成真实任务。在此过程中，阿里通过从基础设施到模型能力，再到应用与组织的完整布局，成为少数具备全链路闭环能力的平台之一。

图源：视觉中国

阿里Agent 登场

过去两年，行业竞争主要聚焦于模型能力本身：参数规模、推理效率、多模态表现与长上下文处理能力。随着头部模型能力逐步逼近性能天花板，企业之间的竞争转向“最强大脑”的比拼，行业的关注点也随之转移：AI能否真正走进现实世界，高效、持续、稳定地完成生活中的复杂任务？

在此背景下，AI的行业故事主线已悄然生变，而标志性节点出现在今年年初。

1月15日，千问App宣布全面接入淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等阿里生态核心业务，在一个AI应用内实现点外卖、购物、订机票酒店、规划行程等全场景功能，并向所有用户开放全面测试。

这一能力的背后，是千问与淘宝闪购、支付宝AI支付能力的系统级深度打通。2025年12月，饿了么App全面升级为“淘宝闪购”，阿里通过跨组织高效协同，彻底打通电商与本地生活能力。而在千问的红包福利中，淘宝承担货架功能，支付宝承担支付中枢功能，飞猪承担出行入口功能，高德承担导航支撑功能。

例如，用户只需说一句“帮我点杯奶茶，不加糖”，千问App即可直接调用淘宝闪购能力，完成定位匹配、商家推荐、订单下单，并通过AI支付功能完成交易，真正实现从表达意图到履约交付的全流程闭环。

在全球范围内，AI均快速向商业场景深度渗透。OpenAI推出即时结账功能，Google将Gemini与零售体系深度连接，沃尔玛等企业也在尝试将交易能力嵌入AI流程。

与此同时，交互的底层逻辑也在发生变化。过去，AI解决的是“给出答案”，而现实世界中的需求往往需要跨系统协同执行。答案只是中间态，任务闭环完成才是最终终点。

智能体经济提速

智能体经济的发展，已经驶入快车道。

Gartner预测，到2026年，75%的全球500强企业将采用决策智能实践，到2027年，50%的业务决策将通过AI智能体得到增强或实现自动化。麦肯锡的测算显示，生成式AI每年可为全球经济增加2.6万亿~4.4万亿美元的GDP，相当于新增一个生产力规模与英国相当的经济体。

数据显示，智能体经济正在催生大量聚焦人机协同、体验设计与智能体运营的高附加值新岗位。智能体经济让AI不是“抢饭碗”，而是“造新饭碗”。智能体时代的新业务形态，大幅降低创业门槛，间接带动灵活就业与小微创业热潮，正在形成一条清晰且可持续的价值路径。

在此背景下，千问选择了一条更贴近真实商业世界的路径，并已取得了阶段性进展。阿里巴巴2026财年第三季度财报及业绩会披露，春节期间已有超过1亿用户通过千问完成首次AI购物。在2026财年第三季度，百炼MaaS平台Token消耗增长6倍，这一数据印证了AI调用的规模化增长态势。

应用的推进不仅发生在C端消费场景，B端市场同样同步发力。在企业侧，阿里正同步布局AI进入生产流程。3月下旬设立的悟空事业部定位为“B端AI原生工作平台”，其核心使命是将模型能力嵌入企业工作流，在办公、客服、数据处理等场景中，让AI承担连续化任务，把“龙虾”安全地装进2000万企业组织里。

与此同时，在模型能力侧，阿里也在持续推进多模态方向的突破。近期，由阿里内部孵化的视频生成模型 HappyHorse-1.0，在第三方评测平台 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜单中位列第一，在样本量超过1.2万的评测体系下，登顶文生视频与图生视频双赛道。

从多模态模型突破到C端、B端场景深度落地，阿里正以全链路优势，在智能体经济赛道实现领跑，持续夯实自身核心竞争力。

AI能力合流

如果把智能体经济拆开来看，其核心本质只有一个问题：AI，能不能把事情真正做完、做好。答案取决于两件事：核心能力是否足够硬核，以及支撑系统是否完整闭环。

过去一年，阿里在AI领域的所有推进，均围绕这两点系统展开。

在基础设施层面，阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云与AI硬件，投资规模创下民营企业同类投资的历史纪录。与此同时，平头哥自研GPU实现规模化量产，截至2026年2月累计交付超过47万片，为AI能力落地提供了坚实的硬件支撑。

在模型层，阿里持续攻坚大模型核心能力。4月2日，新一代大语言模型Qwen3.6-Plus正式发布，定义了当下国产编程能力的最高水平，问鼎OpenRouter全球大模型周调用量冠军及首个单日调用量突破1万亿Token的模型；最新横空出世的HappyHorse则验证了阿里在多模态大模型领域的深厚技术积累。

在组织层面，3月阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，围绕“创造Token、输送Token、应用Token”构建统一架构，同时设立集团技术委员会，强化全集团资源的统筹调度，打破部门壁垒。

从基础设施到模型能力，再到应用落地与组织保障，阿里正将多点分布的AI能力整合升级为一套可持续、可迭代的生产体系，并逐步构建起从生成能力到任务执行能力的完整闭环。

从这个意义上看，智能体经济是阿里长期能力积累后的一次系统性跃迁。阿里自身也正从连接型平台，转型为一套可持续运转、持续创造价值的智能系统。而这份从基础设施到场景落地的全链路布局，正是阿里在智能体经济赛道上，最核心的竞争力所在。